ChatGPT Tasks 10 大使用案例：开启想象力，才能释放生产力！｜chatgpt tasks 教程｜AI 代理时代

hello大家好 欢迎大家来到小能熊的知识视频 我是小能熊的howie.serious chatgpt tasks 已经发布两天了 然后这两天我一直在研究 今天这个视频呢 第二个视频就是我要用10个典型的 有点抽象的这个案例 来带大家一起来去开启想象力 我们开启想象力才能释放出生产力 大家可以看到 App给我推送的这些tasks通知 是比较抽象

然后这些案例呢 都有一个共同的特点。是什么呢 他们都开了一些脑洞 然后呢也释放了一些想象力 而我觉得所有这些案例 我们的一个关键的方向是什么呢 是要让我们的思考的目标 去直指生活的本身 要直指这个社会和人身上存在的 一些长期存在的 越来越严重的 但是长期无法解决的问题 大语言模型这样的技术啊 就是应该在这些问题上面 就长期无法解决的

很重要的 很严重的问题 在这些问题上面 能够reduce entropy 能够减熵 能够add value 来改变使用者的生活以及行为 让使用者变成一个更好的人 这样的用法我觉得才是很有价值的 而之所以今天录这个视频呢 就是因为这两天里面 针对这个chatgpt tasks 这个agentic AI 大语言模型的代理时代 的第一次更新 有两种典型的观点

我觉得非常值得拿出来讨论 一种观点是 这个太厉害了啊 这个OpenAI亲自下场 做了一个to do的工具 这样的话 我就可以把手机上的to do APP给删掉了 另外一个观点就是说 哎呀这个open AI太不行了 一般普通你们激动个啥 所见多怪嘛 所以我想说的是什么呢 我昨天做了很多的测试 就是我自己在家里面 琢磨这些案例的时候 我想不如出门走一走 在这过程当中 其实我走走停停 想到了很多案例

并且现场在手机里面测试 测试完迭代 然后把这想法用手机记录下来 所以就有了 今天跟大家来聊的这一个内容了 我的一个核心观点是什么呢 我的核心观点其实就是 大家记不记得十几年前 有这样一个搞笑的视频 一个日本的艺人叫什么什么太郎 他有一个歌,很魔性的歌曲叫 applepen 大概就是这样 i have a apple i have a Pen i have a applepen

就是这个apple Pen 所以我的核心观点就是这个 就是apple Pen 它不是apple 也不是Pen 而是apple Pen 为什么这么说呢 ChatGPT task 它是ChatGPT 加上一个todo APP的task 的这样的一个功能 但是呢这ChatGPT task它不是一个chatbot 它也不是一个todo APP 而是说它是一个chatgpt 驱动的 这个task。这就完全不一样了 这个其实就是我今天要用这个10个案例

来给大家展示的这样的一个观点 我们带着这个applepen的视角 我们再来回看前面这两种观点 一种观点是什么呢 它是一个取代 todo APP的东西 针对这个第一个观点呢 其实很简单 chatgpt task 它不是 todo APP 它二者不是一个东西 就是todo APP 它是一个Pen 但是呢Chatgpt tasks 它是一个applepen 而且目前这个applepen 它限制了10个活跃的task 而你一般的todo APP里面

经常会有几百个task 所以它不能这么用 如果你用todo APP的心理模型 来去使用 chatgpt tasks 这是一种巨大的浪费 而且不好用 而第二个观点 其实它特别值得拿出来好好讨论一下 这个观点呢 他有他的理由啊 他说这个openAI又是在这个挤牙膏啊 这个模型没有进进步 这个技术本身也不先进 然后看起来很合理 但其实它本质上 它只不过是这几年来一个很常见

很有迷惑性的一个论调 叫"不过如此"论 就是在过去这两年里面 大语言模型突飞猛进 但是这个不过如此论 一直都非常的猖獗 在2022年末 chatgpt 搭载着gpt-3.5模型发布的时候 他们说哇 这玩意儿不行 不过如此 它不能做数学 然后到GPT4发布的时候 他们又说哎 这个不过如此啊 他连strawberry里面有几个r都不知道 然后在o1发布的时候 到chatgpt tasks 发布的时候 这个“不过如此”论

一直都是这样子的 都很流行 它只是一种意识形态 而不是说它是对技术的洞察 在技术洞察的基础之上 进行的理性判断 所以我个人认为这个不过如此论呢 其实 不单单是针对技术领域 其实在生活当中 各种地方都普遍了这个出现对吧 看到了别人做出了什么样的成绩 这个人的评论就是啊 不过如此 所以我觉得 它其实像是一种大脑病毒一样 他的背后是什么

是潜意识里面觉得自己更厉害 只不过自己没有去做 然后就这样不知不觉度过了自己评论员的一生 别人都不过如此 自己其实挺厉害的 只不过自己没去做而已 所以针对这个 不过如此论的这个指控呢 我个人会认为 我们的这个applepen 它不是apple 所以底层模型它没有进步 你不能用它 来去否定这个applepen的一个价值 因为现在目前这个gpt task 用的是4o的模型 然后它换成o1呢

换成o3呢 它肯定就完全不一样了嘛 所以这是两种常见的观点 然后现在,我们就进入到这个案例的这个环节了 然后我通过心理和生活 学习 获取信息这几个维度来给大家展示 applepen 不是apple 也不是Pen, chagpt tasks 到底能做什么 ta怎么样能够让我们的生活变得更好 怎么能让我们的学习变得更好 怎么样能让我们的这个信息流 能够实现私人订制

获取更好的信息流 变成更好的自我 第一个案例呢 我称之为叫心理健康提醒 这个案例很明显来自于一个真实的生活场景 我跟chatgpt说,你看我是一个Youtuber 我的视频播放量都破100啦 我的内心里面 已经隐隐的开始翘尾巴了 这个时候呢 我想起亚历山大 亚历山大在30岁的时候 征服了大半个地球 然后呢他有一个专门的仆人 专门就负责提醒他 你只是一个人 你还不是一个神 这个亚历山大也翘尾巴了嘛

所以他专门需要有一个人来提醒他 他设置了这么样的一个机制啊 然后我需要你去帮我做这一件事情 所以2分钟 之后提醒我怎么怎么样 而且要用幽默加讽刺的方式提醒我 我们都知道 以前国王或者是贵族他们的 厅堂里面也都会有一个专门的角色 叫Jester叫小丑 它的责任呢 其实就是要用幽默加讽刺的方式 来去提醒它的主人 然后让它这个主人恢复它的理智 不要内心翘尾巴哈

我们看到这个两分钟之后 这个chatgpt task给我的提醒 他说哇howie 别飘了你这个视频播放量破100 你就当自己是视频界的李佳琦了吗 啊你醒醒吧 你才起步 拜托 你要先踏踏实实做好最基本的事情 要不然百播王可能就会变成百播亡哦 你看chatgpt的这个 整个的心理活动啊 他给我了这个整个任务 他写了一个标题 把我的整个的prompt做了一个总结

然后这个可以去提醒 所以这是我的第一个测试 这个场景它有一个起源 它一方面来自于 你对现实生活的一个观察 另一方面 是来自于你过去的一些经验啊 思考啊积累啊 阅读啊 所以 我觉得这里面是什么样的一个启示呢 就是说我们都有自己的生活经历 我们回顾一下 我们一生当中 任何一件值得骄傲的事情 有一点价值

别人做不到的事情 它哪一件事情 它不是靠专注和坚持呢 所以假如说以我的有限的认知 在我看来 如果我做一件事情 假如说我现在在做这个知识视频 这一件事情 那我可能就会认为 他最最最重要的一件事情 就是要做到稳定的一个节奏 持续的一个努力 先做一年再说 然后在这一年里面 保持每周至少一次的更新 每一次的更新 这个知识视频

你要确保能够为你的观众带来价值 让他看一个10分钟的视频 能够节约很多个10分钟 OK所以你把你的对生活的一个洞察 对你的这个生活中的一个真实的目标 真实的场景 把这个东西跟大语言模型结合起来 我这个只是第一个简单的一个版本 它就能够实现这样的一个提醒 那如果后面模型更强了 如果我的这个prompt 它不断的去优化迭代呢 它肯定就能够更好的来去提醒我

让我正确的认识自己 这里面还有一个有效有趣的一点呢 就是你会发现这个gpt-4o 它的语言的理解能力 它有一定程度的创造性 因为刚才他说的百播王 百播王这个词在人类的语言当中是不存在的 我理解 他是对双冠王的一个改造和迁移 他也是一定成分的创造性 然后呢他又 不然百播王就会变成百播亡 谐音梗扣钱是吧

但是他努力了 但他努力了 然后我们再来看第二个案例 这个第二个案例呢 我把它称之为叫为人父母的修养 在这个案例里面呢 我的prompt是 众所周知中国父母有一个不好的习惯 就是说对孩子不好好说话 习惯性的阴阳怪气 然后呢习惯性的讽刺和打压 然后我自己也是一个父母 所以请你chatgpt来去提醒我 不要成为这样的父母 我测试的时候 让他两分钟来提醒我

然后用讽刺幽默的方式刺痛我的内心 让我看到自己的荒诞 让我成为一个新造的人 然后chatgpt的理解 叫refrain from sarcastic prerenting 不要去做那种让讽刺打压的这个父母 然后怎么怎么样怎么怎么样 你看他在里面两个分钟之后 给我的这个提醒呢 想象一下 未来你参加孩子的心理咨询会 然后呢孩子怎么怎么样 所以 这是一个非常体现大语言模型能力的

啊以前无法做到的 以前任何一个 todo APP 他没有办法帮你做到这一件事情 他就像一个真实的一个人一样 一个有着智慧而且有技巧 他又有智慧又有技巧 这样的一个人能够跟随时在你身边 根据你的需要来去提醒你 让你做好你自己 让你过更好的生活 这个案例里 它的起源是什么呢 还也还是来自于对社会的一个观察吧 就是在疫情期间

几年前的时候 我带小树在西安的一家 日本料理店的门口 然后迎面走来一个小男孩 和他的年轻美丽的妈妈 刚刚从那边出来啊 然后呢 我就听到小男孩说哇 这个寿司太好吃了 要是一天三顿都吃寿司就好了 然后这个年轻的妈妈就说吃死你 当时我跟娃听了之后 我们都特别的震惊 怼的你怀疑人生 这个事情呢 很小的一个事件

然后就验证了这个 我们的一个对生活的一个观察吧 就是中国父母为什么不会好好说话 妈妈我考了99分 那为什么错了一题你就老是粗心 你这个孩子 然后妈妈我考了100分 然后你就翘翘尾巴了是吧 看看别人家的孩子 我觉得这个 其实就是一种 代际之间传承的一种负债啊 就这种人生的这个负债 他是一个几千年来高压环境的产物 而我觉得我们现在这一代人呢

实际上 是受过真正的现代教育的第一代人 所以我觉得有这个责任 去斩掉这一个恶心的长辫子 物理的长辫子可能100年前就割了 但是心理的长辫子 这个很恶心的长辫子 这一代人能不能把它割掉 不要打压孩子 这个东西我觉得像chatgpt task 它让我看到了这样一种可能性 然后我们再来看这个第三个案例啊

第三个案例就说我们心理健康很重要 那身体健康其实也很重要啊 这个起源是什么呢 起源于就是说人到中年了之后 每年都要去体检了 因为这个时候 才开始关注自己的这个健康了 我写了一个这样的一个prompt 现在的中年人 体重超重 脂肪肝胆固醇 高血压心理压力还很大 政治抑郁 财务焦虑 然后他们就忽视了身体健康的问题 但是呢我想说的是 这不全是他们的错

很有可能就是说一个人 他背负了很重的东西 他可能最终就是这个样子 所以我们要正确认识这里面的危害 危害是什么呢 他长期来讲 这种内卷的模式是不对的 所以呢请你提醒 注意自己的健康 并且要用善意的提醒 加上微微的讽刺 就是说给别人给建议的时候 这里面的这个调料配方组合 他是善意的提醒 而且是要微微的讽刺

这样的话更有趣 然后呢大家会心一笑 这个有正常智慧的人 他们都会认识到自己的问题 然后去改正嘛 所以你看这里面这个chatgpt的理解 tell me to注意自己的健康 用善意的提醒 微微的讽刺 你会发现gpt 其实前面的所有的task啊 它都是用的英文的 这个prompt 他都是用的英文的 为什么呢 我们上一个视频看到了 他的原始的系统指令就是用英文写的

但是他有的时候 他会冒出来这个中文的 内心活动 其实我的理解是什么呢 就是因为chatgpt 它本来它就掌握了 人类的几乎所有全部的语言 所以它在思考的时候呢 它就像一个人类的双语者一样 我们人类双语者有的时候呢 脑子里面的内心的思考呢 是中文的思考 有的时候 脑子里面内心的思考是英文的思考 它取决于你在思考什么样的 一个具体的问题 所以你会看到chatgpt 在这里面它用中文在思考

然后你会看这个他的提醒 哎 howie 该注意健康了 别等到你的体检报告 比你的日程表还长 才后悔 你看这里面有一定的创造性呢 他把体检报告跟日程表 来去做了一个对比 然后呢说你这个事业在成功 腰围超标了 他也不精英了 然后你要想一想你的家庭和你的孩子 然后人生第一位的可不是KPI 而是这个keep family priority 我觉得其实它是展现了这个

chatgpt task的一种独特的价值 就是我们都知道 提醒别人是个人都会做 但是呢经常会有一种模式 就是说我都是为你好 所以你一定要听我的 让你很讨厌 然后起不到效果 但是我还是要这样说 我都是为了你好 但是其实我们用完全 可以有不同的可能性啊 随着这个智能水平的提升 随着对人生的这个认识 结合这个智能水平的提升 我们可以让他用善意的提醒

微微的讽刺 针对一个巨大重要长期的问题 我们不断的来一点小小的push 这样的话 我们是不是他就能够更好的带来改变 然后这几个案例呢 都是我在河边走路的时候想起来的 然后我觉得他可能起源是什么呢 起源是来自于这个 最没有想象力的一个使用场景 就是让GPT每天定时给你讲一个笑话 这个每天早上10点给我讲一个笑话 要超级好笑的那一种 就是说这个是特别没有想象力的

市面上很多的这样的一个使用场景 但是呢我们其实在不断的迭代之后 我们也能够看到 这个chatgpt ttask的这种特性 是吧因为它是大语言模型驱动的 所以它是一个apple Pen 不是apple也不是Pen 所以你可以指定它 笑话的主题 例如 你关注这个计算机编程AI的话 你希望孩子通过这些笑话 然后对这个知识拉近他的距离 你可以让chatgpt 每天给你去讲这样的一个笑话

或者你可以让他去给你搜索一个 市面上也有这样的一个笑话 为什么呢 因为大语言模型 他本身是不擅长讲笑话的 笑话这个东西在我看来 本质上是属于人类的 整个的语义空间里 面的一种独特的关联 它跟一种传统的这个语义关联不一样 所以 它是一种特别诡异的一种思想运动 在这个整个人类的语义空间里面 笑话是一种诡异的思想运动 它对人的智能水平要求是更高的

很不幸的是 目前大羽目前还不怎么擅长 但是我相信以后肯定会的 所以这一块呢 我们觉得他有很多迭代的方向 你可以让他去搜索笑话 也可以让他去指定 指定一个特殊的一个主题 然后在这个呃 最基础的应用场景之上呢 然后我又迭代了一个 新的一个应用场景 这个应用场景叫什么呢 叫每日夸夸 或者你称之为正反馈鼓励师 我给大家看一下 整个的一个迭代的一个过程

所以你会发现第一个版本的这个prompt 它是非常原始的 就是夸夸我 基于你对我的了解 说一些鼓励的暖心的话语 这个其实就是因为chatgpt它有memory嘛 它知道这个我的很多很多的信息 所以我让他针对性的来去给 给出一些夸奖 所以你会发现他给你 你是一个充满智慧和热情的人 你对哪个地方的投入很令人钦佩 他之所以说你对这个东西的投入 而不是说你对游戏和短视频的热爱

是因为他真的有关于你的这个记忆 然后它整体来讲呢 就是它的这个呃夸的这个内容呀 方向呀以及它的语言的风格呀 其实都是你可以去自己去设定的 这个你会看到我后面 这个版本迭代啊 就是我希望它针对某一个领域里面 给我提供一些正反馈和鼓励 所以我就讲了一下 我目前正在拍摄这个知识视频 刚刚起步 所以请你给我一些鼓励 鼓励当中你用一些名人名言 然后你会发现 他就会这个每一天结合你的这个目标

给了你一些鼓励的这个话语 而且把这个名人名言 跟这个你做的这个事情给他关联起来 然后呢我们还可以再继续进行迭代 鼓励完之后呢 请再加一句 重要的一个经验 也就是必须要做到的事情 你会发现 他就加了一个重要的一个经验 告诉你 一定要保持一致的内容发布的频率 每周一次或者是两周一次 一定要这个稳定 这个要稳如一个老狗

就是说即使是这样的一个小小的需求 就是夸夸这样的一个task 我们从最早的直觉型 然后呢再到目标导向 场景清晰 价值聚焦 它又是一个版本的迭代 然后呢 我们要让它去增加一个新的功能 其实呢 我们还可以有其他的一个版本 例如假如说我每天沉迷短视频 要期末考试了 每天还天天打游戏 那这可怎么办呀 你就可以让chatgpt 每天 用任何一种语言风格来指出我的问题

目标就是让我不要再这样下去了 然后我们称之为这个task叫什么 叫骂醒我 所以你会发现 就是说use your imagination 就是 你如果能够充分使用你自己的想象力 然后结合你对自己的认识 结合你对这个自己和这个社会的认识 对需求的理解 你的context的越具体 chatgpt tasks 能够带来的价值就越大 然后前面的这几个场景呢

它都是关于 心理和生活方面的 我觉得整体的原则和方向是什么呢 其实就是better life better self 要让生活变得更好 要让自己变得更好 然后这个举一反三这一块呢 其实还有其他的这个应用场景呢 假如说你的目标是减肥呀 或者是健身呀 他也可以去提醒你 假如说我们现在这个社会上有很多的 我称之为 大脑细菌大脑病毒这样的东西 例如消费主义的过度洗脑

性别对立的过度洗脑 你可以 完全可以让chatgpt成为你这种 大脑细菌的抗生素 来去清除这些病毒 然后第二个维度呢 是学习维度 我给大家看一个典型的案例啊 这个案例 我称之为叫每天一个推理问题 大家看这个prompt 中国没有系统的逻辑学的教育 所以我准备每天学习一点 用一种无痛润物细无声的方式 来补上这样的一个巨大的漏洞

所以请你给我发一个逻辑推理的问题 你给我一个问题 这样呢我作为一个练习嘛 做一个实力来去学习 同时你可以附上相关的知识点 概念和规则 这样的话 我的目标是给自己的 逻辑思维能力来进行有效的提升 同时呢 为长期的批判性思维的培养 打好基础 所以这个其实就是我的一个prompt 我比较具体的描述了我的这个想法 然后你就会发现哎 他就会可以 定时的给你发来这样的一个提醒 这个问题是

假如所有的猫都是哺乳动物 而有些哺乳动物可以爬树 我们能够得出 所有的猫都可以爬树的结论吗 请你解释你的推理过程 所以你发现 他每天给你一个这样的 逻辑推理的问题 这个问题比较有趣 而且也是你比较关注的东西 但是我们在现实生活当中 我们经常会有这样的一个想法 然后呢我们就 三天打鱼两天晒网 几天之后就完全就忘掉了 一鼓作气 再而衰三而竭 但是如果你有了chatgpt task之后呢

这样的一个目标 它这个目标挺大 但是呢 你一旦把这个目标清晰的定义下来 跟chatgpt task说完之后 他就会每天呢定时的去提醒你 然后呢并且他直接会给你练习 你不需要去做更多的这个动作 他就会给你推送这样一个问题和练习 这个问题和练习 如果你在孩子上学的路上 跟孩子来聊一聊这样的问题 是不是孩子他就从小 养成了 非常好的逻辑推理的这样的一个习惯 然后在不知不觉当中 这种大前提小前提

结论是吧 3段论 然后这个逻辑谬误 这些很基础的一些问题 我们就能够学会了 这个这个案例呢 其实也来自于我们对生活的一种观察 其实我们都知道 我们没有这个逻辑推理的专门的课程 我们也没有批判性思维的课程 但我们没有在这方面有系统性的教育 和持续的练习的话 我们怎么可能会凭空冒出来 独立思考和批判性思维的能力呢

所以我们以前学的东西 它不是逻辑推理 它学的是一种辩证哲学 不是说辩证哲学不好或者是不对 而是说 我们确实没有逻辑推理教育这一块 所以基于这一个观察呢 我们就可以通过chatgpt task来毫无痛感 只有每天快乐的这样一种方式 用润物细无声的方式来学习 同理是吧 那我们就可以迁移了 我有一个观察 就是说chatgpt发布已经两年了

但是你会发现很多很多的人 他其实也很有钱 然后平时接触了这个范围也挺好的 但是 他真的就是对这个深度学习革命 没有认知 听说过但是呢 他对深度学习啊 大语言模型啊 神经网络呀 AI啊这些基础的概念仍然完全不知道 这个时候哎 我们设计一个prompt 可以完美的解决这样的一个问题 你只要跟chatgpt task说 我准备深入的学习

深度学习的这个东西 和AI知识 然后呢我希望去建立个人知识体系 积累清晰 准确的概念 请你给我发一个 深度学习领域的关键概念 你会发现哎 他理解了你的这个task 然后呢他就会 按照预定的时间和节奏来 去给你每天一个这样一个关键概念 而这样的一个关键概念呢 因为他是在整个对话里面的嘛 你甚至可以用语音的方式 来跟chatgpt来去聊一聊

那你费曼一下你的概念的理解 然后凡是你理解不到位 或者错误的地方 下疾病会能够给你即时的这个反馈 你还可以让他根据你的这个需要 给你提供实例啊 甚至 让他用这个小孩子都能听懂的话 来去解释这样的一个概念 所以这样的话 你就形成了一种习惯了呀 然后你不知不觉当中 你就没有任何难度的 就能够积累很多清晰准确的概念 然后还有一个特别有趣的例子 这个例子呢 本来呢也是来自于一个 特别没有想象力的一个场景

就是说让chatgpt每天带你去背单词 我的第一个版本就是说 我假设我在学习法语 然后呢我让chatgpt 每隔15分钟教我一个法语词汇 然后呢要中等 难度的要用处大的 而且有趣的 所以你就会发现这个prompt体现了 就是说chatgpt task 它是个applepen 它有applepen的一个特性 就是什么呢 它能够针对你的这个需求 具体的需求 私人订制你学习的内容

这个是特别特别重要的一点啊 所以你会发现 他会给你提供这样的一个提醒 而且呢不论在手机还是电脑上 他都可以 令人目瞪口呆的用法 用于描述令人震惊或令人赞叹的事物 甚至还可以跟他用语音的方式

来去对话 我又迭代了一个prompt 就是我要指定这个学习的内容 就说这个词汇要有趣 并且呢是英语里面引入的 这样的话呢 他就给我提供了一个entrepreneur 这样的一个词汇 下面呢 就给我提提供了这个cul-de-sac 又给我提供了rendezvous 然后a la carte 然后这个fiance 然后ballet 我给他修改完之后 是让他 一天四次啊 给我发送这样的这个词汇 然后大家可以看到 就是说我在这个场景里面

这个task的好几次的一个迭代 从早期的这个直觉的这个版本 到英语里面的法语词汇这个版本 然后呢 再到这个整个时间频率的设置 其实还可以有其他的迭代 例如让他每天给你搜索一个主题的 特别搞笑的 你感兴趣的一个外语的文章和新闻 或者呢让他提醒你 每天这个和他对话几分钟 甚至呢 随着这个agent这个功能的开放 甚至可以让chatgpt主动的给你打电话

比如用法语叫你起床 然后每天给你打电话 来跟你对话几分钟 甚至可以视频几分钟 我们看到随着技术进步 这些场景都是可以发生的 然后呢 还有一个 使用的一个场景 每天复习一个知识点 假如说你或者你的孩子 正在学习python或者C++ 然后呢有了这样一个chatgpt task之后呢 你就可以让他按照你既定的节奏 给你去复习关键的语法和知识点 你还可以设定他需不需要提供解释

他给你提供的这几个测试 你如果理解的不到位的话 你在这个对话里面 可以随时让他给你提供 补充的这个解释 这个东西其实就是 大语言模型才能够带来的改变 然后呢像这种每日复习 每日一练的 这种使用场景我 们还可以有一些迭代的方向 例如你可以让他指定难度 是入门呢 中级的还是高级的 因为只要随着难度来的话 然后每天一点点的话 你会没有感觉无痛

一直很快乐的 达到一个比较高的一个水平 然后呢你也可以指定内容的范围 这个是在学习这个维度的这几个案例 啊这几个案例 你看你可以让他 每天去给你一个推理的问题 每天学习一个学科领域的 一个关键的概念 每天学习一个外语词汇 每天复习一个知识点 整体来看的话 我会觉得就是说大语言模型 它有全人类的所有的知识 然后呢它有高级的语言理解能力

现在又能够根据你的需求 来按照一个一个时间的计划来 去主动的去做一些事情 我觉得这个在学习场景上面 一定是可以帮助我们的学习 做得更好的 然后呢我们来到这个第三个维度 这个第三个维度呢 我认为也很重要 就是说 我们可以用 chatgpt task 来去获取更高质量的信息 本质上其实就是让chatgpt来 去给你私人订制信息流 这个每日AI简报呢

我在上一个视频里面 给大家已经详细的展示过了 然后我们这次就不展开 大家能看到 就是从早期的 这样的一个直觉版本的prompt 到不断的功能的增加和迭代 后面你可以让他来去设计一种 中英双语的版本 整体来讲是不断的这个优化的 它我觉得它的核心价值是什么呢 就是说它能够去根据你的关注的点 任何一个主题 以任何一种形式 是中英双语的 是简报的呀

还是带评论分析的呀 然后它实现一种信息流的私人订制 这个东西呢 其实就是算法时代的杀手级应用 今日头条的一个善良的一个版本 我们都知道今日头条 它这个里面是有科技跟很活的 因为它的信息流算法 反映的是 背后的那么一个设计者的一个价值观 它的价值观是让这个用户的engagement 在这里面投入的时间最大化 但它并不一定是跟用户真实的需求

和真实的用户的这个生活 相契合的嘛 所以我们用了这个大语言模型之后呢 哎我们就能够真正的改变过去的 这样一种科技 与狠活的信息流 所以我个人会认为 虽然这个AI新闻简报这一件事情 它是一个很小的应用场景 但我特别的希望这个东西 他能够后续更好的发展 就单单这一个场景 就可以成为一个杀手级应用 获取信息这一块呢

其实还有其他的一些案例 有让他给你去查询股票的价格啊 这个案例非常的没有想象力啊 但他其实也是官方老提到的案例 所以我们可以来看一下 你可以让他每天早上10点来 告诉你这个比特币的价格呀 每天的这个某股票的价格 和这个市值呀 所以他就会直接来去 给你放这样的一个提醒 然后我们看完了这些案例啊 就是在生活领域的 学习领域的 信息获取方面呢

我们一起来去啊思考一下 这些案例给我们怎么启发 首先呢我想说的其实就是 就是说chatgpt task 它不是一个 todo APP 它也不是关于模型是否进步的 而是说它是applepen 它不是apple 也不是一个Pen chatgpt task, 它不是chatbot 它也不是todo app 这个chatgpt task 可能它其实只是这个openai 在agent时代的第一个功能发布 它是第一个版本

你完全可以嘲笑它 就好像你在2022年底 嘲笑chatgpt不会数学 嘲笑这个GPT4 不知道strawberry里面有几个r 但是我们要知道 这本质上是就是不过如此论嘛 我们在嘲笑完的时候 我们也应该知道 真实的世界是如何运转的 人类的科技是如何进步的 这个科技的突破是怎么发生的 你今天还在嘲笑他不过如此的时候 一眨眼就被打脸了 一眨眼他就做到了 一眨眼他就超过了我们 这个自己的这个水平

所以我觉得这些案例 给我们的一个启发啊 首先其实就是 这个chatgpt task它不是一个todo app 它是一个applepen这样的一个东西 然后呢这个applepen怎么用呢 它实际上是取决于你 取决于你对问题 对生活以及对真相的洞察 你的context越清楚 你思考的问题越有价值 chatgpt能够帮你做的事情 它所能带来的价值也就越大

例如 你看到我这样的一个测试的这些案例 啊大家可以借鉴我这些案例 结合你自己实际的需求 你想要做出什么样的改变 你是想学好好说话呢 还是想学每天一个逻辑思维的训练呢 还是想学每天一个法语单词呢 还是每天想学 一个这个深度学习的概念呢 所以这个 其实都是我觉得赐给我们的一个启发 然后 我给大家分享一些我个人的经验

这个经验 实际上它是一种元技能 就是我们给chatgpt分配的这个task 它实际上也是一种 产品设计的一个过程 而我们做这个产品设计过程当中呢 我们要去采用一种迭代的方法论 所以你会看见我的每一个这个prompt 它其实是第一个版本 就是快立刻马上 通过直觉直接就给了chatgpt 然后呢我在每一个版本 之后呢我就来去不断的去迭代 去优化它的这个输出

然后呢 去细化我对这个需求的这个描述 然后去增加更多的功能 所以我们的技巧是什么呢 是先去测试迭代这个prompt 但是呢不要去设定执行时间 你不要明确的说明天早上8点 那这样的话 你等明天早上8点 才能看到第一个输出 你怎么样去迭代 迭代重要的就是快 所以就2分钟 你就跟他说 2分钟后提醒我 那为什么2分钟呢 我测试过 1分钟的话这个运行不起来

理论上 openai 可以设计为一秒钟之后都可以 但是我们都知道PPT GTD理论里面有一个两分钟法则 什么呢就是一件事情 如果是两分钟可以做完了 那你就不要写到GTD里面去 你就直接马上立刻现在做了 所以很凑巧的是 那我就用2分钟这样的一个规则啊 就是让他2分钟之后来去测试我 这样的话呢 我每2分钟就可以测试一轮迭代 然后你有个三四轮的这个迭代 根据这个输出的结果

来去优化你的Prompt 这个prompt 就能够达到你的目标了嘛 然后你这个prompt的迭代到位之后 你再写一个正式的prompt 指定你的这个时间 然后其次呢 就是说在这个整个的这个迭代过程 我们要在同一个窗口当中 去完成这个迭代 如果你上一个prompt的效果不满意 然后呢你就暂停这上一个task 然后再写一个新的task 在这个窗口里面作为下一个对话 然后一直测试到这个稳定 好了 好了之后你再去设定这个执行的时间

这样的话 你就会有这样的一个prompt了 我们结合一个这个实例来去看嘛 你写了这个第一个版本的这个prompt 然后呢它会去运行一次 运行一次 你根据这个结果你需要去迭代 在迭代之前呢 你把这个上一个版本的这个task 给他暂停 暂停完之后呢 你在这个对话里面 再写上你第二个版本的这个prompt 然后呢你根据这个测试的这个结果 你想进行第三次迭代的时候呢 你再把这个第二个prompt给它暂停 然后呢 你再去运行下一次这样的一个结果

所以这样的话 暂停的这个任务或者是已经完成的这个任务 它就不会影响你正在运行的 这个活跃的任务 我们都知道整个的这个目前测试阶段 它最多有10个活跃的任务 当然了以后到正式的版本 理论上它应该是没有上限的 然后呢还有一个技巧是什么呢 就是说我们在整个迭代的过程当中 我们一定要去检查这个大语言模型 对你的这个任务的这个理解 我给这个GPT task写的是一整段话啊

确保我对我的问题的描述是清晰的 准确的是GPT 便于理解的 然后呢你会发现 GPT它会把你的整个的任务需求 压缩成一个很短的 很极简的一个内部的一个prompt 其实 你自己没有必要去做到这么的去压缩 这么的惜字如金 你重要的其实就是哪怕你多说几句 分几段 但是你要把你这个需求给他讲清楚了

所以我们就来看这样的一个案例 在这个案例里面 你会发现 这一段的信息 他是可以充分的压缩的 对于这个任务执行者来讲 他很多背景信息 是为了让他更好的理解这个任务 但是跟执行直接相关的是哪些呢 他就被它压缩成了两句话 短短两句话 就把我这么多的中文字压缩完了 所以我们在迭代的时候 我们要去读一下这两句话

要去了解一下这个chatgpt task 它的内心的活动 它作为一个执行者 作为一个agent 他怎么样去理解 你给他提的这个需求的 如果他理解的有问题 假如说漏了什么信息 或者什么东西弄错了 要么就是大语言模型目前的能力不行 要么就是你讲的不清楚 那大部分情况之下 实际上是可能是你没讲的不清楚 然后呢你可以嗯 把这个不清楚的地方 在下一次的这个版本当中去进行迭代

好这个其实就是呃 chatgpt task的核心技巧 然后呢我觉得我用了 这么多的这个测试的这个案例 用了这么长时间的这个task 我觉得单单这个技巧就足够了 本质上其实就是说 你要用产品原型设计的 这么一种迭代的方法论 最后总结一下 就是我这个视频的目标是什么呢 其实就是我给你这么多案例 其实就有一个目标 就是要让你立刻马上 现在把chatgpt task给用起来 为什么呢

就是我认为这个是最关键的一件事情 就好像大语言模型时代 那最重要的一件事情 其实就是你每天chat with gpt 最重要就是你每天跟GPT要对话 要用是吧 要每天GPT一下 因为只有你有实际的行动了之后 你后面才有可能谈得上经验的积累 才有可能谈得上 建立一个成体系的一个知识 其实这一点比较重要啊 所以我可能就适当的展开来说一下 它的本质

实际上其实就是learning by doing 而这个learning by doing 我们都知道它作为一个理念和口号 它一直都非常的正确 所有人都认可 但是过去极少有人能够做得到这个 做不到的 他一定是有客观原因的 如果所有人都做不到一件事情 那一定是有客观原因的 客观原因是什么呢 其实就是说我们的这个目标 和我们的实际的行动 一个人的想法和我实际的行动 中间有很多的壁垒 而一个特别重要的一个壁垒是什么呢 其实就是一个知识的壁垒 你想一件事情

但是你没有对应的知识的积累 所以你完全不知道该怎么做 不知道做什么 然后你也很容易遇到很多很多的困难 但是呢我们认为 正是因为chatgpt 这种大语言模型技术的出现 这个learning by doing的 这样的一种知识的壁垒 学习和行动之间的一种知识的鸿沟 它已经完全被填平了 在现在一个chatgpt的一个时代 一个人没有任何的借口 不去learning by doing 不去立刻的去行动

去立刻的做 而这个learning by doing的时候 就一旦你上手 亲自入局 亲自参与的时候呢 你会发现 它会驱动着你 去建构你自己的个人的知识体系 我们都知道建构主义在做中学 在玩中学 这个是几百年来的一种教育的理想 现在终于没有任何的阻碍了 所以这就是我视频的第一个目标 我希望你能够loading by doing 立刻的就把这个chatgpt tasks给用起来

然后另外一点呢 其实就是我这个视频里面的案例 它是比较抽象的 但是我认为 它实际上也反映了 我对生活本身的认识 对人性和社会本身的认识 所以我的建议是什么呢 就是我们在使用这样的大语言模型的 这个工具的时候 我们一定要use your imagination 有一句话 叫想象力比知识更重要 爱因斯坦说的

爱因斯坦在接近100年前的一个采访 里面说的 就是说想象力比知识更重要 知识只能把你从a点带到b点 但是呢 想象力可以把你带到任何地方去 所以我们会发现我这个案例里面 是有一定的这个想象力的一个展示的 然后最后我想强调的一点呢 其实就是这个agent的这个东西 它实际上是 我们在智能时代的一个big thing 这个一个时代 怎么样去进一步的划分呢 我们都知道我们有农业时代

我们有工业时代 我们有信息时代 而我们现在已经进入了the age of intelligence 智能时代 我们可以把这个智能时代 去进行多个阶段的一个划分 就好像这个中生代 可以分成三叠纪 白垩纪 和这个侏罗纪一样 我们的这个智能时代呢 我们会认为前面这几年 它是一个chatboard这样的一个阶段 它的关键就在于你每天chat with GPT 而我们现在 已经正式的进入了

一个全新的一个阶段 就叫agent阶段 大家知道 英语它这个每一个词的这个词根 词源呢这个agent 词根和后缀这个词 根是什么 agere它其实就是do的意思 所谓的agent其实就是Doer 就是一个能做的这样的一个人 或者是事物 所以叫agent 我们称之为智能体嘛 它实际上其实就是Doer 就是execution呢 就是一个执行者 所以那我们在这样的一个全新的 agent的这样的一个阶段呢 我们的关键是什么呢

其实也是要每天用 然后在使用当中去进行持续的迭代 这个其实就是 我希望你看完这个视频之后 能有了一些收获 这个视频可能很不幸的 又没有做到这个10分钟以内啊 但是我整体来讲呢 哈哈就是在我们一家 其实都是这个阿星探店的这个观众啊 然后我觉得阿星探店有什么好呢 特别好的一点 就是说他这个大家没有认知压力 没有任何认知的负荷 然后就是很轻松愉快

特别适合下饭 我也是很希望我的这个视频 能够达到这个目标 往这个目标目标方向去啊 虽然我讲的这个事情 它本身是要大家去 付出这个认知上面的主动性的 但是我希望我整体的目标是呃 让我的这个知识视频 它像一个美食视频 那样能下饭 很轻松愉悦 大家以后一家人在吃饭的时候 都愿意打开这个视频 来去看 我讲这些学习和知识类的东西

但他又很下 饭这个其实是我的一个目标 我特别希望这个 大家能够在这方面给我一些反馈 我们做的怎么样 以后可以怎么样去优化 好非常感谢大家的时间 如果你觉得这个视频对你有帮助的话 欢迎点赞转发 然后评论 好那这样