Join 📚 Fabien's Highlights
A batch of the best highlights from what Fabien's read, .
Equal-weight models do well because they are not susceptible to accidents of sampling. The immediate implication of Dawes’s work deserves to be widely known: you can make valid statistical predictions without prior data about the outcome that you are trying to predict. All you need is a collection of predictors that you can trust to be correlated with the outcome.
Noise
Daniel Kahneman, Olivier Sibony, and Cass R. Sunstein
A ce propos, la distinction entre contexte de découverte et contexte de justification permet de répondre à une critique formulée à maintes reprises par Didier Raoult “contre la méthode” (et les “méthodologistes”) et selon laquelle l’insistance sur la méthode en sciences irait à l’encontre de la créativité, en enfermant le scientifique dans le “carcan” de règles immuables. On voit qu’il n’en est rien : l’existence de règles strictes et sévères dans le contexte de justification (et dans les procédures qui permettent de tester les théories) cohabite parfaitement avec une totale liberté et une absence de règles dans le contexte de découverte (et donc dans la construction des hypothèses et l’imagination de nouvelles théories). Dans la conception falsificationniste, qu’importe d’où vient votre hypothèse (si vous l’avez eu en contemplant la nature, sur le coup d’une intuition géniale, en lisant Nietzsche ou en vous bourrant de LSD), dès lors que celle-ci passe ensuite le test de l’expérience.
L’épistémologie Opportuniste De Didier Raoult
Florian Cova
If you can give up your desire to always experience pleasant things, at the same time as giving up your fear of experiencing unpleasant things, then you’ll have a quiet mind.’
The Headspace Guide To... Mindfulness & Meditation
Andy Puddicombe
...catch up on these, and many more highlights
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